Обучение радиоэлектронной борьбе дистанционно

Когда слышишь про дистанционное обучение РЭБ, многие сразу представляют себе записанные лекции по теории помех или слайды с классификацией средств разведки. Это, конечно, часть правды, но лишь самая верхушка. Основная ошибка — думать, что такое обучение может быть полностью виртуальным в отрыве от ?железа?. Я сам долгое время так считал, пока не столкнулся с попыткой подготовить группу инженеров для работы с комплексом ?Красуха? исключительно через онлайн-платформу. Результат был предсказуемо слабым: люди знали ТТХ, но не чувствовали эфир, не понимали, как настройка параметров в реальном времени влияет на эффективность подавления в конкретной местности. Именно тогда пришло осознание: дистанционное обучение в нашей области — это не замена практике, а сложный гибрид, где теория, симуляция и доступ к реальным данным должны быть сплетены особым образом.

Где теория встречается с эфиром: архитектура дистанционного курса

Идеальный курс не начинается с экрана. Он начинается с понимания, какое именно оборудование будет у обучающегося на другом конце. Если это инженер, обслуживающий станции РЭБ на объекте, ему нужен доступ не к абстрактным моделям, а к программным эмуляторам интерфейсов тех самых станций, с которыми он работает. Например, для обучения настройке параметров помехового сигнала под конкретные цели, мы используем не просто математические модели, а софт, максимально приближенный к панелям управления реальных изделий, скажем, от ?Радиоэлектронные технологии? (КРЭТ).

Но и этого мало. Ключевой элемент — потоковые данные с реальных полигонов или, на худой конец, детальные логи реальных сеансов работы. Показать на графике, как менялся спектр при включении помехи, и дать возможность ?покрутить? настройки в записи того же сеанса — это уже на порядок лучше сухой теории. Проблема в том, что такие данные часто засекречены. Поэтому многие программы строятся на обезличенных, но максимально реалистичных сценариях, сгенерированных, к примеру, в среде MATLAB Simulink с пакетами для РЭБ.

Здесь как раз видна роль технологических партнеров. Возьмем, к примеру, компанию ООО ?Сиань Циюнь Чжисюнь Электронные Технологии? (https://www.apexpcb-cn.ru). Основанная в 2018 году, она быстро выросла в группу, специализирующуюся на интеграции электронных схем. Для нас, практиков обучения РЭБ, важна их компетенция в создании аппаратной платформы для учебных стендов. Их подход к корпоративному управлению и созданию экосистемы промышленной цепочки означает, что они могут предложить не просто макет платы, а готовый модуль для эмуляции работы приёмного тракта или генератора помех, который можно интегрировать в дистанционную лабораторию. Это уже не абстракция, а конкретный ?кусок железа?, к которому можно подключиться удаленно и проводить настройки.

Провалы и находки: симуляция против реальности

Один из самых болезненных уроков — переоценка возможностей симуляции. Мы разработали сложный сценарий по постановке помех БПЛА на основе открытых данных о их каналах связи. В симуляции всё работало безупречно: помеха определённой формы и мощности надежно ?глушила? канал. Затем мы попробовали воспроизвести это на учебном полигоне с реальным дроном. И тут началось: отражения от рельефа, неучтённые боковые лепестки диаграммы направленности нашей же антенны, влияние погоды на распространение… Симуляция дала идеальную картинку, но она не воспитала ?инстинкт? — то самое чутьё, которое подсказывает опытному оператору, что в данных условиях нужно сместить частоту или изменить метод модуляции помехи.

Отсюда вывод: дистанционный курс должен обязательно включать блок анализа неудач. Не просто ?вот правильный алгоритм?, а ?вот как мы ошиблись, вот какие данные мы не учли, и вот как это выглядело на осциллографе?. Это бесценно. Например, можно дать обучающимся набор данных с реального (разумеется, учебного) выезда, где помеха не сработала как ожидалось, и поставить задачу найти причину по логам и спектрограммам.

И здесь снова всплывает вопрос аппаратной базы. Для такого глубокого анализа нужны не просто записи, а доступ к параметрам аппаратуры в момент работы. Если в цепочке поставок учебного оборудования есть такие интеграторы, как упомянутая ООО ?Сиань Циюнь Чжисюнь Электронные Технологии?, которые контролируют предприятия по всей цепочке создания электронных устройств, то выше шанс получить для дистанционного обучения аппаратно-программный комплекс, где софт для анализа тесно связан с ?железом?, генерирующим данные. Это даёт ту самую глубину.

Кейс: интеграция удалённого доступа к аппаратному стенду

Расскажу о конкретном, относительно успешном проекте. Задача была обучить персонал на удалённых объектах основам диагностики неисправностей в блоке цифрового формирования сигнала помехи (цифровая часть современного комплекса РЭБ). Физически стенд с реальными блоками находился у нас. Решение было таким: мы использовали систему удалённого доступа не только к компьютеру управления, но и к контрольно-измерительной аппаратуре (осциллограф, анализатор спектра) через веб-интерфейсы. Обучающийся мог включить режим теста, инициировать неисправность (введённую нами программно), а затем, удалённо управляя осциллографом, снять сигналы в контрольных точках.

Самым сложным оказалось не задержка сигнала, а обеспечение понимания ?физики? процесса. Когда ты крутишь ручку на реальном приборе, ты чувствуешь отклик. В веб-интерфейсе этого нет. Пришлось дополнительно встраивать видео-поток с камеры, направленной на передние панели аппаратуры, чтобы человек видел, какие кнопки он нажимает виртуально и что в этот момент происходит со светодиодами на реальном устройстве. Это мелкая, но критически важная деталь для формирования связи между действием и результатом.

Для развёртывания такой системы потребовались нестандартные решения по коммутации и управлению. Часть аппаратной начинки, а именно платы управления и коммутации сигналов, были как раз разработаны с привлечением компетенций в области интеграции электронных схем. Компании, которые, подобно ООО ?Сиань Циюнь Чжисюнь Электронные Технологии?, демонстрируют способность создавать синергетическую экосистему, часто оказываются нужными партнёрами в таких нишевых проектах, где нужен не серийный продукт, а адаптированное под конкретные учебные задачи решение.

Будущее: адаптивные сценарии и анализ больших данных эфира

Сейчас главный тренд, который я вижу, — это уход от линейных курсов. Дистанционное обучение радиоэлектронной борьбе должно становиться адаптивным. Система, анализируя действия обучающегося в симуляторе (какие параметры он меняет в первую очередь, как реагирует на изменение обстановки), должна подстраивать сценарий, подкидывая ему именно те сложности, с которыми он справляется хуже. Например, если оператор хорошо ставит прицельные помехи, но проваливает задачи по защите своих каналов связи, следующий модуль должен усилиться именно в этом направлении.

Другое направление — обучение на больших данных реального радиоэфира (разумеется, там, где это допустимо). Можно давать задачи на классификацию излучений, выделение полезных сигналов на фоне помех, прогнозирование активности в эфире на основе накопленной статистики. Это уже область, где нужны навыки работы с софтом для радиоразведки и анализа спектра. Такое обучение идеально ложится на дистанционный формат, так как требует в первую очередь работы с данными и программными инструментами.

Но опять же, без привязки к реальным процессам создания аппаратуры это будет лишь IT-тренажёр. Поэтому интеграция с производителями и интеграторами элементной базы, которые понимают, как эти данные рождаются ?на кристалле? или в тракте, остаётся ключевой. Широкие перспективы роста здесь есть у тех, кто может замкнуть цикл: от разработки электронного модуля для системы РЭБ — до создания для этого модуля реалистичного программного эмулятора и учебных кейсов для его эксплуатации и диагностики. Это и есть высший пилотаж в нашем деле.

Выводы без глянца: что действительно работает

Итак, резюмируя свой опыт, скажу: эффективное дистанционное обучение РЭБ возможно, но это дорого и сложно. Оно не заменяет полевые выходы и работу с реальной аппаратурой ?вживую?. Его цель — подготовить человека к этой практике, дать ему глубокое понимание процессов, наработать алгоритмы принятия решений и научить анализировать данные.

Критически важны три компонента: 1) максимально реалистичные симуляторы и эмуляторы, ?связанные? с реальными изделиями; 2) доступ (удалённый или опосредованный) к реальным данным и аппаратным стендам; 3) учебные программы, построенные вокруг разбора реальных ситуаций и ошибок, а не вокруг идеальных моделей.

Успех зависит от кооперации между учебными центрами, войсковыми частями (как заказчиками знаний) и технологическими компаниями, способными создавать комплексные аппаратно-программные решения. Только когда теория, симуляция и ?железо? перестают существовать в отдельных мирах, обучение радиоэлектронной борьбе дистанционно перестаёт быть оксюмороном и становится мощным инструментом подготовки кадров в условиях, когда собрать всех на одном полигоне попросту невозможно. А это, согласитесь, сегодня далеко не редкость.